作家 | 徐豫

裁剪 | 心缘

智东西10月17日报谈，好意思国数据库软件巨头甲骨文10月15日召开了中国区媒体调换会，要点拆解了2024甲骨文人人云大会上发布的一系列生成式AI有关本领，包括生成式开采基础架构GenDev、甲骨文最新版数据库23ai、超50个AI Agents等。

“当今AI无疑是Big Deal”，甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨几天前刚从好意思国洛杉矶飞回北京，他直言永远以来不少企业客户王人在问“怎样让生成式AI本领简直地为我方的企业带来效益”。

吴承杨称，甲骨文咫尺也曾落地了一套措置决议，即面向企业构建了一个“以AI为中心的企业级的开采架构”，旨在简化企业应用AI本领的全过程。

同期，借助RAG（检索增强生成）Agent、自洽数据库（Autonomous Database）、AI向量搜索本领（AI Vector Search）等本领，这个以AI为中心的企业级的开采架构不错更灵验地把关AI模子的输出禁止，从而大幅减少AI生成有偏差的、裂缝的、浮言飞语的信息的情况。

一、从“一朵云”走向“多云”，人人TOP4云工作商联手

甲骨文率先落地了“多云”可用的公有云工作生态，这亦然其以AI为中心的企业级架构的上风场所。

按吴承杨的说法，该架构中的多云工作与开阔趣味的羼杂云有所不同，其专指公有云的限制。

甲骨文通过以AI为中心的企业级架构，将企业级AI应用在前、中、后端所需的资源长入集成在公有云生态上，而该架构相似适用于特等云和土产货部署。甲骨文数据库的最新永远支握版块Oracle Database 23ai，就不错算作一个训练的居品，去搭救这个以AI为中心的企业级架构。

咫尺，甲骨文已与AWS（亚马逊云科技）、微软Azure、谷歌GCP收步地作，该公司的数据库软件与上述云工作商买通，使企业客户不错在不同顺序，或者笔据自家不同居品，自主选用适应的云工作。

▲甲骨文多云生态的部分和谐伙伴

举例，甲骨文的自治数据库（Autonomous Database）支握客户个性化部署可托管的数据库。这个过程只需奢侈几分钟，何况按量计费。

同期，吴承杨称，甲骨文的“多云”工作除了能达到高带宽的法式，部分功能还不错免费使用。

二、“企业级应用容不得AI出现极少儿闪失”

关于大部分企业客户而言，AI的厚实性和安全性水平不仅影响着他们用无谓得上AI，而且更多是决定了他们敢不敢用AI。

吴承杨觉得：“企业级应用是AI本领的最大局限。”

因此，甲骨文设计和开采以AI为中心的企业级架构时，要点筹商了以下3个方面。

率先是东谈主为梳理澄清每个模块之间的干系，其次是确保代码是可履行的、可追责的，终末是运出动制能提供充分的安全性考证。

▲甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨

在吴承杨看来，只须确保AI最终输出的禁止莫得事实性裂缝，AI本领才能从举座上大幅提高企业的分娩禁止。

在本年9月的2024甲骨文人人云大会（Oracle CloudWorld 2024）上，该公司发布了一系列内嵌于甲骨文Fusion Applications的生成式AI功能，其中包括50多个AI Agents，原先使用Fusion Applications的企业客户不错免费体验这些新的AI功能。

▲2024甲骨文人人云大会（Oracle CloudWorld 2024）现场

Fusion Applications是甲骨文一套基于云的详细性企业资源规划（ERP）、供应链管束（SCM）、东谈主力本钱管束（HCM）和客户体验（CX）等措置决议，旨在匡助企业客户提高使命流的速率和准确性、加速决策以及增多收入。

据甲骨文方面表现，其生成式AI功能不错探问Meta参数目从700亿到4050亿不等的Llama 3.1系列模子，和Cohere的Command R、Command R+、Embed模子，以支握扶持写稿、汇总、分析和聊天等应用场景。

三、RAG Agent自动检索并“自我反省”，是AI模子的好管工

RAG（检索增强生成）Agent是甲骨文生成式AI Agents的首款居品，不错自动代理主义、检索、从头排行、生成和集成等操作。

同期，RAG Agent还具备自我查验功能，这有助于减少AI模子的“幻觉”称心。

以甲骨文的自洽数据库（Autonomous Database）为例，自洽数据库中不仅搭载了RAG Agent、当然谈话交互功能Select AI，还引入了甲骨文最新版数据库Database 23ai中的AI向量搜索本领（AI Vector Search）。

那么，企业在调用大模子处理自洽数据库中的企业数据时，大模子除了不错更精准地酬谢多语种当然谈话的发问，还不错大幅镌汰出现“幻觉”的风险。

甲骨文公司中国区本领磋议部高档总监李珈告诉智东西，称甲骨文的以AI为中心的企业级架构骨子上提供了一个多维的生成式AI智力的集成平台，可多重把关和考证生成式AI的输出禁止，从而尽可能镌汰AI模子出现“幻觉”的几率，让企业客户可用、敢用AI。

在客户对AI提条目的顺序，该架构具备意图识别领会智力，不错更准确地领会和拆解客户的需求。

在AI索取和处理数据的顺序，借助RAG Agent的图像检索智力，不错更高效地读取数据库中的内容。

在AI给客户反映生成禁止的顺序，该架构不错连合企业里面数据，并与AI生成禁止中的中枢干悉数据作对比，从而通过交叉考证的方法核实信息真实性和准确性。

▲甲骨文公司中国区本领磋议部高档总监李珈

咫尺RAG Agent“开箱即用”，企业客户粗略快速将该AI功能集成到使命流中，而无需奢侈大批时刻和资金研发有关本领。

四、背靠35个模子，用GenDev搭建企业通用的AI基础设施

谈到甲骨文在生成式AI范畴的要点冲破时，李珈强调了新推出的“GenDev”生成式开采基础架构。GenDev给与了新式ZPR汇集安全系统、Lock-free深度优化数据更新等本领，来管束分享数据。

▲甲骨文发布“GenDev”生成式开采基础架构

该架构主要用于促进生成式AI的研发，李珈称：“当今开采者和AI本领不错更专注于应用规律功能的开采，而不再是基础设施方面。”

频繁来说，粗略闲隙AI开采需求的基础设施具备以下3个要津点：

以访佛于孤立、简直、可发展的模块组合的形势，来生成应用规律能通过简单的声明式谈话，使生成的应用规律易于领会和裁剪具有自动化企业应用规律所需的“健壮性”

甲骨文方面称，这几点该公司的企业级生成式开采基础架构GenDev王人能闲隙。

▲GenDev生成式开采基础架构的3大中枢本领

咫尺，甲骨文的数据库与主流的数据库基本王人建立了接口，何况其自洽数据库也曾接入来自7家模子提供商的共35个模子，这些王人为客户愚弄GenDev构建应用规律，提供了更多遴聘。

▲面向开采者的GenDev生成式开采基础架构

李珈提到有30%比例的客户遴礼聘甲骨文的一系列措置决议定制企业数据库，成本镌汰了近9成。

其中，阿根廷电子商务巨头好意思客多托管的数据量达到超30亿的节点及超50亿的边，换用甲骨文的数据库后，其延长镌汰了50%，成本也减少了一半。

五、给与小而多的交代，甲骨文的数据中心散失超160个地区

甲骨文公司中国区本领磋议部高档总监嵇小峰解说谈，咫尺约莫有两种设立数据中心的想路，一种是设立少数但单个规模高大的数据中心，另一种是散失面更广而单个体量有大有小的数据中心，甲骨文遴聘了后者。

包括也曾建成的和正在设立中的在内，该公司累计在162个地区设有不同规模的数据中心（Oracle Cloud Infrastructure，简称OCI）。这些数据中心均给与了模块化设计，使企业客户不错更松驰地调用、修改所需数据。

▲甲骨文公司中国区本领磋议部高档总监嵇小峰

嵇小峰表现其中还包括了为单一客户建立的公有云，这种形势不错匡助企业客户兼顾特等云的安全性和定制化上风，以及公有云的可膨胀性和低成本上风。

OCI推出了人人首个泽塔级商量集群，名为OCI Supercluster。其由英伟达Blackwell平台支握，瞻望将搭载超13万颗英伟达B200 GPU，具有低延长、高性能存储、高效管束运维的上风。甲骨文方面表现将于来岁上半年推出基于Blackwell的OCI。

结语：改日的数据开采和应用场景，将看到开采者理论邻接AI编码

甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨说：“不是仅仅缺GPU、不是仅仅缺大谈话模子，而是缺一个以AI为中心的架构。”这是甲骨文坚握落地以AI为中心的企业级架构的初志。

昔日，企业想要简直把AI本领融入浅近分娩使命中，需要迈过GPU、汇集、存储、散热、动力等一座又一座大山。而甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨则用“修建一条不震撼的高速公路”，来形容他们为企业搭建的一站式AI基建平台。

按照甲骨文的设计，改日让AI生成应用，企业只需“说出你想要应用作念什么”，而不再需要告诉AI“应该要奈何作念”。

▲2024甲骨文人人云大会（Oracle CloudWorld 2024）举止现场东谈主头攒动

咫尺在中国市集，甲骨文已与跨国营销告白工作商易点世界，和跨国商用车安全及信息化措置决议提供商锐明本领伸开和谐。比如，锐明本领借助甲骨文的AI智力、数据库、多云生态，来监测货车司机的安全驾驶情况。